Extensiones de Marco Barradas

Extensiones para
Altair AI Studio

Extensiones en Java y Python que construyo para Altair AI Studio y RapidMiner: desde un agente de IA dentro de Studio hasta toolkits de documentos, series de tiempo y modelos locales.

Extensiones 5 En Java y Python
Operadores 98 En los cuatro toolkits de Python
Proveedores de modelos 10 Soportados por AI Studio Agent
// Catálogo de extensiones

Explora las extensiones

Filtra por categoría. Cada tarjeta muestra qué incluye, el paquete y notas de la versión más reciente.

Agente de IA generativa AI Studio 10.2+ · Java v2.1.2

AI Studio Agent

rmx_mcp_agent

Un agente de IA que vive dentro de Altair AI Studio. Conversa con él desde un panel acoplable, conéctalo al proveedor de modelos que ya usas y dale herramientas mediante servidores MCP. Planea tareas de varios pasos, puede consultar ejemplos en tus propios repositorios locales y recuerda las correcciones que le enseñas con /learn.

Qué incluye

Chat panel · MCP client (stdio & HTTP/SSE) · OpenAI · Anthropic · Gemini · Azure OpenAI · Amazon Bedrock · Vertex AI · Ollama · DeepSeek · Databricks

Paquete mcp_agent-2.1.2-all.jar Solicitar acceso
Notas de la versión · v2.1.2

Un experimento de campo mantenido por Marco A. Barradas — no es un producto oficial de Siemens ni tiene soporte de RapidMiner. La memoria de conversaciones, las lecciones aprendidas y las estadísticas de uso son opcionales, se quedan en tu computadora y nunca se transmiten.

Documentos y RAG AI Studio · Python extension v0.9.167
39 operadores

Documents Toolbox

documents_toolbox_namespace

Procesamiento de documentos para pipelines de AI Studio: convierte archivos PDF, Word, Excel y PowerPoint a Markdown o PDF, aplica OCR, extrae texto, tablas e imágenes, divide contenido en fragmentos para RAG, compara versiones de documentos y genera Markdown de vuelta a HTML, PDF, DOCX o PPTX.

Qué incluye

Convert File To Markdown · OCR Scan File · Extract Document File · Chunk Markdown File · Enrich Chunks Data · Compare Documents File · Crawl Site To Markdown · Markdown To PPTX File · and 31 more

Paquete documents_toolbox_namespace-0.9.167.zip Solicitar acceso
Notas de la versión · v0.9.167

Versión actual 0.9.167 (después de 0.9.157 y 0.9.165). La conversión usa MarkItDown o Docling; Docling es la opción recomendada para PDFs con diseños complejos y tablas.

Modelos de IA locales AI Studio · Python SDK 2.0 v2.0.0
25 operadores

HuggingFace Local

hf_local

Ejecuta modelos de Hugging Face localmente desde AI Studio, sin enviar datos a una API en la nube. Incluye generación de texto, embeddings y reranking, resumen, traducción, NER y clasificación zero-shot, transcripción con Whisper, tareas de visión de la detección a la segmentación, QA sobre documentos y modelos de visión y lenguaje, además de preparación de datasets y publicación en el Hub.

Qué incluye

HF Local LLM · HF Local Embeddings · HF Reranker · HF Audio Transcription (Whisper) · HF Object Detection · HF Image Segmentation · HF Image-Text-to-Text (VLM) · HF Document QA · and 17 more

Paquete hf_local-2.0.0.zip Solicitar acceso
Notas de la versión · v2.0.0

La versión 2.0.0 está hecha para el SDK y runtime 2.0 de extensiones de Python. Las importaciones son diferidas y los errores se manejan fila por fila, así que una entrada mala no detiene todo el lote.

Series de tiempo AI Studio · Python SDK 2.0 v0.5.5-beta
29 operadores

Time Series Toolbox

time_series_namespace

Trabajo completo de series de tiempo en AI Studio: explora estacionalidad, estacionariedad y autocorrelación, limpia y transforma las series, y luego entrena, optimiza, hace backtesting, compara y explica modelos de pronóstico basados en Darts — además de detectar anomalías con modelos de PyOD que puedes entrenar, comparar y evaluar.

Qué incluye

Analyze Seasonality · Test Stationarity · Decompose Time Series · Train Forecast Model · Backtest Forecast Model · Compare Forecast Models · Train Ensemble Forecast · Detect Anomalies · and 21 more

Paquete time_series_namespace-0.5.5-beta.zip Solicitar acceso
Notas de la versión · v0.5.5-beta

Versión beta 0.5.5 — todos los operadores están marcados como BETA mientras se estabiliza la API. Los pronósticos usan modelos de Darts y la detección de anomalías usa PyOD.

Preparación de datos AI Studio · Python extension v1.4.0
5 operadores

Column Selector

com.mbarradas.column_selector

Ordena hojas de cálculo desordenadas: encuentra cada sección de tabla en una hoja — apilada o lado a lado —, une las tablas mes por mes en un solo example set, pivotea columnas de valores por mes y divide datos anchos en subconjuntos iguales de atributos.

Qué incluye

Detect Table Sections · Append Month Tables · Append All Month Tables · Pivot Columns By Month · Split Attributes

Paquete com.mbarradas.column_selector-1.4.0.zip Solicitar acceso
Notas de la versión · v1.4.0

Versión 1.4.0 — cinco operadores para ordenar tablas a nivel de hoja, construidos sobre el SDK 1.1 de extensiones de Python.

// Instalación

Instala una extensión en AI Studio

Para Altair AI Studio / RapidMiner Studio 10.2 o posterior.

01

Consigue el paquete

Solicita el archivo .jar (Java) o .zip (Python) de la extensión que necesitas.

02

Cópialo a la carpeta de extensiones

Java: ~/.AltairRapidMiner/AI Studio/shared/extensions/ · Python: la carpeta python-extensions dentro de ella.

03

Reinicia AI Studio

Los nuevos operadores aparecen en el panel de Operadores; AI Studio Agent agrega su propio panel de chat.

// Hablemos

¿Necesitas un operador a la medida?

Cuéntame qué quieres construir y lo convertimos en una extensión de AI Studio.