Operadores personalizados, agentes de IA generativa y toolkits de documentos y series de tiempo para Altair AI Studio y RapidMiner.
Hechas para Altair AI Studio / RapidMiner Studio 10.2+
Un agente de IA que vive dentro de Altair AI Studio. Conversa con él desde un panel acoplable, conéctalo al proveedor de modelos que ya usas y dale herramientas mediante servidores MCP. Planea tareas de varios pasos, puede consultar ejemplos en tus propios repositorios locales y recuerda las correcciones que le enseñas con /learn.
La memoria de conversaciones, las lecciones aprendidas y las estadísticas de uso son opcionales, se quedan en tu computadora y nunca se transmiten.
— Experimento de campo de Marco A. Barradas · no es un producto oficial de Siemens// Enseña, mide y revisa — sin salir de Studio
/learn <lección> recordar una corrección
/done <paso> marcar un paso como resuelto
/stats estadísticas de uso locales
/export compartirlas de forma explícita
Convierte archivos PDF, Word, Excel y PowerPoint a Markdown o PDF, aplica OCR, extrae texto, tablas e imágenes, divide contenido en fragmentos para RAG, compara versiones de documentos y genera Markdown de vuelta a HTML, PDF, DOCX o PPTX.
Extensión de Python · motores MarkItDown y DoclingExplora estacionalidad y estacionariedad, transforma las series y luego entrena, prueba, compara y explica modelos de pronóstico de Darts — además de detectar anomalías con modelos de PyOD que puedes entrenar, comparar y evaluar.
Python SDK 2.0 · Darts y PyOD · BetaArchivos de proceso de RapidMiner (.rmp) listos para usar, con datasets sintéticos incluidos para validarlos de inmediato.
Segmentación de anomalías de ciclo completo para turbinas industriales. Procesa registros de sensores con ventanas móviles de series de tiempo, genera variables espectrales, entrena un modelo XGBoost optimizado en memoria y exporta binarios compilados para gateways de scoring en el edge.
Lleva representaciones de transformers a RapidMiner sin salir del lienzo. Envía vectores de oraciones tokenizadas a una regresión logística regularizada con agrupamiento automático de temas LDA.
Maneja el desbalance de clases con SMOTE y cambia el enfoque de la exactitud al riesgo de negocio: los falsos negativos (un suscriptor perdido, $950) pesan 9.5× más que los falsos positivos (un descuento de retención, $100).
